Building Indexes

两种方式：

• forground indexes: 建立时候会 block user input，导致这段时间 DB 不可用。这在产品中不可接受。
• background indexes: 后台建立 index，不会 block operation，代价是build 的时间更长。
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导入数据

导入一个 collection

https://s3.amazonaws.com/edu-static.mongodb.com/lessons/coursera/building-an-app/getting-data-into-mongodb/movies_initial.csv

after create MongoDB Altas cluster, import movies_initial.csv file to the cluster.

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mongoimport --type csv --headerline --db mflix --c movies_initial --host "mflix-shard-00-00-1cvum.mongodb.net:27017,mflix-shard-00-01-1cvum.mongodb.net:27017,mflix-shard-00-02-1cvum.mongodb.net:27017"--authenticationDatabase admin --ssl --username hansonzhao007 --password Zxsh3017568 --file movies_initial.csv

任何一次 query 的结果都可以被排序，如下：

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exp.find({first_name:"James"}).sort({first_name:1})

有两种排序方式：
1. 从 disk 里面读取 documents，然后做 in memory 排序。
2. 根据 field 生成 index，index 是排序的。

当我们对没有建立 index 的 field query 后（以上面的first_name 查找排序为例）进行排序。mongoDB 会首先从 collection 里面遍历，完成 query 操作，这会 touch 到所有的 documents。然后 filter 以后的结果，在 memory 中进行排序。如果 query 得到 documents 很多，那么该过程会很费时(mongoDB 会避免超过 32MB 的 in memory 排序)。

导入数据

首先到 https://s3.amazonaws.com/m312/people.json 下载数据。然后导入本地 MongoDB 数据库里。

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mongoimport -d m201 -c people --drop people.json

MongoDB 启动以后（即 mongod 运行），使用 MongoDB compass 链接本地数据库，查看：

配置本地环境

默认情况下，MongoDB 数据库目录的组织结构如下：

• collection-*.wt: 数据库的 collection 文件
• index-*.wt: 数据库建立的 index 文件

What a lock do?

Lock is used to make sure code in critical section been executed atomically.

Atomic: An operation (or set of operations) is atomic, linearizable, indivisible or uninterruptible if it appears to the rest of the system to occur at once without being interrupted. Atomicity is a guarantee of isolation from interrupts, signals, concurrent processes and threads.

build a Lock

with the help of hardware and os, some primitive instructions can help to build a lock.