python在一张图中使用两组y坐标

少说闲话直接上代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
csv_file = file_path_name
df = pd.read_csv(csv_file,header=None)
df.columns = [['max cell','avg cell','time']]
df['index'] = range(len(df))
fig, ax0 = plt.subplots()
ax1 = ax0.twinx()

df.plot(x=['index'], # 设置 x 轴值域
        y=['max cell','avg cell'], # 设置 y 轴值域
        ax=ax0, # 指定在哪套 y 坐标画
        color=['b','g'], # 指定颜色
       )
df.plot(x=['index'],
        y=['time'],
        ax=ax1,
        style='r--' # 指定 style
       )

# ------------ 下面的操作将两个图的 legend 整合成一个 -------------
# 提取出图中的 lines 和 labels
lines0, labels0 = ax0.get_legend_handles_labels()
lines1, labels1 = ax1.get_legend_handles_labels()

# 删除 ax0 上的 legend 
ax0.legend_.remove()  

# 重命名 legend，并添加整合以后的 legend 到图中
labels = ["Max cell #", "Avg cell #", "Time"]
ax1.legend(lines0 + lines1, # 整合所有的 line
           labels, # 设置新的 labels
           loc=4,  # 设置 legend 的位置，1 从右上角开始，逆时针算位置
          )
          
# 设置图表的两套 y 轴标题和公用的 x 轴标题
ax0.set_xlabel("Max cell setting")
ax0.set_ylabel("Cell number")
ax1.set_ylabel("Cover time(ms)")

loc 位置参考如下：

Location String	Location Code
‘best’	0
‘upper right’	1
‘upper left’	2
‘lower left’	3
‘lower right’	4
‘right’	5
‘center left’	6
‘center right’	7
‘lower center’	8
‘upper center’	9
‘center’	10