构建tensorflow开发环境

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笔者使用的是windows 10 系统。下面会使用docker来安装 tensorflow。

安装 docker

对于window下docker 的安装，直接进入官网 https://www.docker.com/docker-windows 下载安装包。需要注意的是，docker for windows 支持的是 64bit 操作系统。所以 32bit 的系统的环境，暂时这种方式还不支持。

安装 tensorflow

使用命令

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docker run -it -p 8888:8888 gcr.io/tensorflow/tensorflow

就会自动从 http://gcr.io 上，下载 tensorflow 的镜像并运行，等待下载安装结束，直接在浏览器中输入 localhost:8888 进行访问。
tensorflow

就会进入 Jupyter Notebook 应用。Jupter Notebook 是一个开源的 web 应用，是一款交互式的笔记。它可以在线运行输入的代码，并实时显示结果。所以我们可以在 Jupter Notebook 中，编写我们的 tensorflow 代码，同时可以直接看到代码运行结果。

代码编写

这里我们尝试修改例程 1_hello_tensorflow_ipynb 的代码，并用快捷键 ctrl+Enter 查看代码运行结果。
原代码

我们这里尝试修改 input2 的向量为 [2, 2, 4] ，并使用快捷键 ctrl+Enter 查看二者相加的结果：
修改后

可以看到 input1 和 input2 相加的结果已经变成了 [3, 3, 3, 5] 。

参考

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